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"2017년부터 2021년까지 약 70억원의 연구비를 지원받았습니다. 과제 책임자로서 많은 실패를 겪었지만 다른 연구를 또 시도할 수 있고 매년 실적을 만들기 위해 노력할 필요가 없었습니다. 2021년까지 상용화를 못 시켰으니 그 당시로 보면 실패였지만 그게 결국 저희 자산이 됐습니다. 길게 봐서는 성공입니다."
대구경북과학기술원(DGIST) 직원창업기업인 토리스의 오대건 대표는 19일 대구 DGIST 캠퍼스에서 열린 간담회에서 국방·안보 분야 핵심 장치로 주목받는 안스탁마스터
티드론(anti-drone) 기술을 소개하며 이같이 말했다. 안티드론은 드론 탐지·식별·추적·무력화를 포함하는 기술이다.
오 대표는 2012년 DGIST에 연구원으로 입사해 2020년 드론 탐지 레이더 원천기술을 기반으로 토리스를 창업했다. 토리스의 안티드론 시스템은 70~80cm 정도의 소형 드론 기준으로 최대 13km 이상 거리부터 떳다tv
탐지할 수 있어 탐지거리가 3~8km 수준인 이스라엘과 영국, 미국 주요 기업과 비교해 최대 2배 이상 차이날 정도로 월등한 '세계 최고' 성능이다.
오 대표는 "원천기술부터 시스템 개발까지 다 독자 개발했다"고 설명했다. 인공지능(AI) 기반의 AESA 레이더로 성능을 끌어올렸다. 
발표 현장 옆의 화면에서는 전남 신규 릴게임
고흥드론센터에서 레이더와 카메라 등으로 소형 드론을 식별하는 녹화 시연 영상이 재생됐다. 레이더가 먼저 드론으로 의심되는 비행체를 발견하면 카메라가 비행체를 추적해 드론인지, 아니면 새나 구름인지 식별하고 드론일 경우 알람을 울리는 방식이다.
오 대표는 "보통 레이더에서 AI가 주목받는 분야는 탐지와 추적보다는 식별"이라며 "새를 자꾸 아크론
드론으로 오인해 알람을 울리면 양치기 소년처럼 된다"고 설명했다. AI 덕에 오탐률이 거의 없다는 점이 핵심이다.
토리스의 레이더 시스템은 360도 전방위를 커버할 수 있고 동시에 추적 가능한 물체 수는 각도 90도 내에서 100개가 넘는다. 탐지거리는 스펙상 13km지만 날씨에 따라 레이더 거리는 최대 16km, 카메라 식별 거리는 1한화케미칼목표가
0km에 달한다. 토리스의 레이더는 육군에서 2세트, 해군에서 1세트, 공군에서 1세트가 시험 운용이 완료됐다. 



김우현 DGIST 홍보팀장이 DGIST 창업기업인 MFR에 대해 소개하고 있다. 이병구 기자 2bottle9@donga.com


유니바(UNIVA)는 거대언어모델(AI)을 기반으로 한국어 특화 문서 탐색 AI 에이전트 등을 개발하는 DGIST 학생창업기업이다. 2021년 설립돼 현재 30명 규모로 지난해 매출은 17억원이다. 올해 상반기에 이미 작년 매출을 넘어 2025년 예상 매출액은 40억원이다. 투자 한번 없이도 수십억대 매출을 내고 있다는 설명이다.
유니바는 실제 행정과 산업 현장에서 활용될 수 있는 AI 도구 개발에 주력한다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 '2025년도 초거대 AI 확산 생태계 조성 사업'에서 '단계적 사고 기반 제조·물류 로봇 데이터', '분자독성 추론 데이터' 등 총 2개 과제의 주관기관으로 선정되기도 했다. 최근에는 중국 알리바바와 미국 아마존웹서비스(AWS) 등과도 제휴를 맺고 해외로 영역을 확장하고 있다.
또다른 DGIST 창업기업인 엠에프알(MFR)은 건설 로봇을 만든다. 유리창 교체 등 고소 작업 등 위험한 작업 등을 수행하는 로봇이다. AI 비전 시스템이 들어가 로봇이 환경을 자율적으로 판단하고 작업할 수 있다.
MFR은 올해 1월부터 시행된 중대재해처벌법과 정부에서 강조하는 '사망자 없는 건설 현장' 기조와 맞물려 최근 고용노동부, 산업통상자원부, 건설 기업들과 협력을 활발히 논의하고 있다는 설명이다.
DGIST 기초학부생이 창업한 퀘스터는 사람의 손 동작 등을 인식하고 기억해 알아서 작동하는 로봇을 개발하고 있다. 손동작을 정밀하게 추적하는 장갑형 장치인 '모티글로브(Motiglove)'로 올해 미국 소비자가전전시회(CES 2025)에서 혁신상을 수상하기도 했다. 
[이병구 기자 2bottle9@donga.com]