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[의학신문·일간보사=정광성 기자] AI와 유전체, 디지털헬스 기술이 의료 패러다임 전환을 가속화하는 가운데 기술 발전의 속도를 따라가지 못하는 거버넌스 공백이 향후 의료 혁신의 최대 리스크가 될 수 있다는 전문가의 경고가 나왔다.
사진출처= 바이오헬스산업브리프 Vol.472
한국보건산업진흥원이 최근 발간한 '바이오헬스산업브리프 Vol.472'에 실린 해외 석학 인터뷰에서 캐나다 맥길대학교 의학·보건과학대학 인간유전학과 부교수 겸 유전체학 및 정 릴게임 책센터 연구책임자인 만 자와티 교수<사진>는 "AI가 편향된 데이터와 불완전한 모델, 불투명한 추론 구조에 기반할 경우 불평등이나 오진을 증폭시킬 수 있다"며 "기술 도입과 동시에 거버넌스를 지속적·적응적·참여적 체계로 재설계해야 한다"고 강조했다.
현재 자와티 교수는 Pan-Canadian Genome Library(PCGL), DNA 릴게임한국 -to-RNA(D2R) 이니셔티브, GA4GH(Global Alliance for Genomics and Health) 등 국제 프로젝트를 통해 투명하고, 포괄적이며, 기본권을 존중하는 글로벌 거버넌스 체계 위에 기술 발전이 이뤄질 수 있도록 노력 중이다.
그는 AI 의료의 위험을 '인식론적 위험'과 '사회적 위험' 두 축으로 설명했다. 황금성릴게임 AI의 편향된 학습 데이터, 불완전한 모델, 불투명한 추론 과정에서 불평등·오진 증폭 위험과 기술이 어떤 방식으로 사용·배포 되는지, 누가 기술을 통제하고, 누가 이익을 얻으며, 영향과 책임이 어떻게 분배되는지가 그것이다.
만 자와티 교수는 "오늘날 가장 우려되는 문제는 의료 의사결정에서 알고리즘의 불투명성이 심화되고, 해석 가능성이 충분 야마토연타 하지 않은 상태에서 유전적 예측 AI가 활용되고 있다는 점"이라고 지적했다.
이와 더불어 자와티 교수는 미래 의료혁신의 핵심 기술로 유전체 의학, AI·머신러닝, RNA 기반 치료와 유전자 편집, 디지털헬스를 꼽으며 견고한 윤리 감독 및 지속적인 사회적 참여 등 없이 혁신은 불가능하다는 점을 짚었다.
그는 "이 모든 기 바다이야기다운로드 술은 견고한 윤리 감독과 책임 있는 데이터 관리, 지속적인 사회적 참여가 전제되지 않으면 오히려 신뢰를 훼손할 수 있다"며 "모든 기술적 진전은 견고한 윤리 감독과 책임있는 데이터 관리, 지속적인 대중 참여가 전제될 때 의미있게 구현될 수 있다"고 진단했다.
이를 위해 만 자와티 교수는 △유전체 의학에서 데이터 수집 단계부터 다양성·포용성 보장 △AI·머신러닝에서의 편향 및 과도한 개입을 막기위한 적절한 규제 등의 필요성을 피력하기도 했다.
또 자와티 교수는 국제 협력의 중요성도 강조했다. 그는 "AI와 유전체의 결합은 글로벌 데이터셋의 구조적 편향, 혁신 접근성의 불평등, 국경 간 책임성 부재라는 복합적 문제를 초래한다"며 "이는 단일 국가가 해결할 수 없고 국제적으로 호환 가능한 윤리 기준과 거버넌스 프레임워크가 필요하다"고 제시했다.
아울러 만 자와티 교수는 국제 공조 과정에서 한국의 역할도 주목했다. 그는 "한국은 세계적으로 드물게 포괄적 AI 법안을 채택하고, 탄탄한 디지털 인프라와 생명윤리 연구 기반을 보유하고 있다"며 "이 같은 강점을 바탕으로 아시아의 특수성을 반영한 거버넌스 모델을 제시한다면, 기존 유럽·미국 중심의 패러다임을 보완하는 중요한 대안이 될 수 있다"고 평가했다.
윤리·법·정책, 핵심 인프라로 다뤄야
한편 만 자와티 교수는 앞으로 가장 중요한 과제는 거버넌스가 혁신의 속도를 따라가되 장애물이나 사후적 장치로 전락하지 않도록 '윤리·법·정책'을 핵심 인프라로 다뤄야 한다고 제언했다.
자와티 교수는 "앞으로 가장 중요한 과제는 거버넌스가 혁신의 속도를 따라가되 장애물이 되거나 사후적 장치로 전락하지 않도록 하는 것"이라며 "윤리·법·정책은 혁신의 부속 요소가 아니라, '핵심 인프라'로서 다뤄져야 한다. 초기 설계 단계부터 함께 구축되고 지속적으로 점검하며, 협력적으로 조정하는 체계 구축이 필요하다"고 조언했다.
이어 그는 "AI 기반 의료의 성패를 가르는 결정적 요소는 결국 공공의 신뢰"라며 "이는 투명성·책임성·환자와 공동체의 실질적 참여를 통해서만 구축될 수 있다. 이를 놓친다면 아무리 강력한 기술이라 하더라도 그 잠재력을 온전히 실현하기는 어려울 것"이라고 덧붙였다.
사진출처= 바이오헬스산업브리프 Vol.472
한국보건산업진흥원이 최근 발간한 '바이오헬스산업브리프 Vol.472'에 실린 해외 석학 인터뷰에서 캐나다 맥길대학교 의학·보건과학대학 인간유전학과 부교수 겸 유전체학 및 정 릴게임 책센터 연구책임자인 만 자와티 교수<사진>는 "AI가 편향된 데이터와 불완전한 모델, 불투명한 추론 구조에 기반할 경우 불평등이나 오진을 증폭시킬 수 있다"며 "기술 도입과 동시에 거버넌스를 지속적·적응적·참여적 체계로 재설계해야 한다"고 강조했다.
현재 자와티 교수는 Pan-Canadian Genome Library(PCGL), DNA 릴게임한국 -to-RNA(D2R) 이니셔티브, GA4GH(Global Alliance for Genomics and Health) 등 국제 프로젝트를 통해 투명하고, 포괄적이며, 기본권을 존중하는 글로벌 거버넌스 체계 위에 기술 발전이 이뤄질 수 있도록 노력 중이다.
그는 AI 의료의 위험을 '인식론적 위험'과 '사회적 위험' 두 축으로 설명했다. 황금성릴게임 AI의 편향된 학습 데이터, 불완전한 모델, 불투명한 추론 과정에서 불평등·오진 증폭 위험과 기술이 어떤 방식으로 사용·배포 되는지, 누가 기술을 통제하고, 누가 이익을 얻으며, 영향과 책임이 어떻게 분배되는지가 그것이다.
만 자와티 교수는 "오늘날 가장 우려되는 문제는 의료 의사결정에서 알고리즘의 불투명성이 심화되고, 해석 가능성이 충분 야마토연타 하지 않은 상태에서 유전적 예측 AI가 활용되고 있다는 점"이라고 지적했다.
이와 더불어 자와티 교수는 미래 의료혁신의 핵심 기술로 유전체 의학, AI·머신러닝, RNA 기반 치료와 유전자 편집, 디지털헬스를 꼽으며 견고한 윤리 감독 및 지속적인 사회적 참여 등 없이 혁신은 불가능하다는 점을 짚었다.
그는 "이 모든 기 바다이야기다운로드 술은 견고한 윤리 감독과 책임 있는 데이터 관리, 지속적인 사회적 참여가 전제되지 않으면 오히려 신뢰를 훼손할 수 있다"며 "모든 기술적 진전은 견고한 윤리 감독과 책임있는 데이터 관리, 지속적인 대중 참여가 전제될 때 의미있게 구현될 수 있다"고 진단했다.
이를 위해 만 자와티 교수는 △유전체 의학에서 데이터 수집 단계부터 다양성·포용성 보장 △AI·머신러닝에서의 편향 및 과도한 개입을 막기위한 적절한 규제 등의 필요성을 피력하기도 했다.
또 자와티 교수는 국제 협력의 중요성도 강조했다. 그는 "AI와 유전체의 결합은 글로벌 데이터셋의 구조적 편향, 혁신 접근성의 불평등, 국경 간 책임성 부재라는 복합적 문제를 초래한다"며 "이는 단일 국가가 해결할 수 없고 국제적으로 호환 가능한 윤리 기준과 거버넌스 프레임워크가 필요하다"고 제시했다.
아울러 만 자와티 교수는 국제 공조 과정에서 한국의 역할도 주목했다. 그는 "한국은 세계적으로 드물게 포괄적 AI 법안을 채택하고, 탄탄한 디지털 인프라와 생명윤리 연구 기반을 보유하고 있다"며 "이 같은 강점을 바탕으로 아시아의 특수성을 반영한 거버넌스 모델을 제시한다면, 기존 유럽·미국 중심의 패러다임을 보완하는 중요한 대안이 될 수 있다"고 평가했다.
윤리·법·정책, 핵심 인프라로 다뤄야
한편 만 자와티 교수는 앞으로 가장 중요한 과제는 거버넌스가 혁신의 속도를 따라가되 장애물이나 사후적 장치로 전락하지 않도록 '윤리·법·정책'을 핵심 인프라로 다뤄야 한다고 제언했다.
자와티 교수는 "앞으로 가장 중요한 과제는 거버넌스가 혁신의 속도를 따라가되 장애물이 되거나 사후적 장치로 전락하지 않도록 하는 것"이라며 "윤리·법·정책은 혁신의 부속 요소가 아니라, '핵심 인프라'로서 다뤄져야 한다. 초기 설계 단계부터 함께 구축되고 지속적으로 점검하며, 협력적으로 조정하는 체계 구축이 필요하다"고 조언했다.
이어 그는 "AI 기반 의료의 성패를 가르는 결정적 요소는 결국 공공의 신뢰"라며 "이는 투명성·책임성·환자와 공동체의 실질적 참여를 통해서만 구축될 수 있다. 이를 놓친다면 아무리 강력한 기술이라 하더라도 그 잠재력을 온전히 실현하기는 어려울 것"이라고 덧붙였다.
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