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[의학신문·일간보사=오인규 기자] 대한병원협회(회장 이성규) 주최로 9일 서울 코엑스 그랜드볼룸에서 열린 제17회 KHC(Korea Healthcare Congress) 2026 행사에서는 'AI시대, 병원의 새로운 패러다임'을 조명하는 논의의 장이 펼쳐졌다.
특히 'AI와 의료산업'을 주제로 진행된 세션에서는 의료기관 내 인공지능 도입의 현주소에 대한 냉철한 진단과 향후 발전 방향이 집중적으로 제시됐다.
"기대감 높지만 실제 적용은 미미"…현장 평점 20~30점대
이날 좌장을 맡은 구자성 은성의료재단 이사장은 타 산업군과 비교 사이다쿨바다이야기게임 해 의료기관의 AI 도입은 아직 본격적인 시작이 이뤄지지 않은 '폭풍 전야'와 같다고 평가했다. 패널로 참석한 각계 전문가들 역시 현재 한국 의료기관의 AI 실무 도입 수준에 대해 100점 만점 기준 절반에도 미치지 못하는 낮은 점수를 매겼다.
인사말을 릴게임신천지 하고 있는 구자성 이사장과 세션에 참여한 패널들
먼저 김민성 KT AX사업본부 팀장은 향후 성장 가능성을 전제로 25점을 부여하며, 대형 병원도 AI를 실질적으로 활용할 수 있는 데이터 비중이 10~20% 수준에 그치고 있다고 지적했다.
최종원 삼정KPMG 상무는 40점을 주며, 바다이야기오락실 일반 사기업이 생존과 경쟁력 확보 차원서 AI에 투자하는 반면, 병원은 상급종합병원의 복잡한 레거시(Legacy) 시스템 등으로 인해 혁신적인 시도와 투자가 늦어지고 있다고 분석했다.
의료 현장의 목소리도 크게 다르지 않았다. 연동건 경희의대 디지털헬스학교실 주임교수는 파급력이 높은 분야임에도 불구하고, 의료진의 수용성 문제와 최첨단 A 황금성릴게임 I 알고리즘의 도입 지연을 원인으로 꼽으며 30점을 매겼다.
이어 김치원 카카오벤처스 부대표는 가장 박한 11점을 제시하며, 좁은 국내 시장 규모와 제한적인 건강보험 수가 체계 안에서 AI 솔루션이 뚜렷한 수익성을 입증하기 어려운 구조적 환경을 꼬집었다.
한계 돌파를 위한 열쇠…'데이터 거버넌스'와 '의사공학자'
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전문가들은 이러한 한계를 극복하고 도약하기 위한 핵심 과제로 데이터 활용 인프라 구축과 병원 내 조직 문화의 유연성을 꼽았다. 연동건 교수는 의료 지식과 공학 기술을 겸비한 '의사공학자'의 역할을 짚었다.
의료 분야 AI 활용에 대한 높은 관심을 반영하듯 행사장을 가득 채운 참석자들
병원 내에서 외부 AI 전문가의 언어와 의료진의 요구사항을 연결해 주는 매개체가 필수적이라는 설명이다.
인프라 측면에서 김민성 팀장은 클라우드 전환의 당위성을 설파했다. 퍼블릭 클라우드에 대한 심리적 불안감이 잔존하지만, 연산 중인 데이터까지 암호화하는 컨피덴셜 컴퓨팅 등 유출을 원천 차단하는 기술이 이미 보편화돼 있다고 강조했다.
더 나아가 개별 병원의 노력만으로는 한계가 있는 만큼, 정부가 거버넌스를 주도하고 기업이 인프라를 제공하며 병원이 이를 활용하는 형태의 '국가 의료 AI 데이터센터' 구축을 제안했다.
100점 향한 도약, 우선순위 설정과 정부 주도 유인책 필요
당면한 3년 이내에 확실한 성과를 내기 위한 현실적인 조언도 이어졌다. 최종원 상무는 병원 전체 시스템을 무리하게 바꾸기보다는, 초안 작성이나 요약 등 AI가 장점을 발휘할 수 있는 행정 및 진료 보조 영역부터 우선순위를 두어 의료진이 환자에게 집중할 수 있는 환경을 조성해야 한다고 조언했다.
보건복지부 윤현준 보건의료데이터진흥과 사무관은 "현재 100점을 만들기 위해 노력 중이며, 핵심은 AI 개발에 용이한 환경을 마련하는 것"이라고 정부의 방향성을 밝혔다.
구체적으로는 사망자 데이터 활용 기준 명확화, 이중 심의(IRB·DRB) 체계 통합 등 가이드라인 개정 성과를 소개했으며, 향후 디지털 헬스케어법 제정을 통해 연구용 데이터 활용을 더욱 가속화하겠다는 의지를 내비쳤다.
세션을 마무리하며 구자성 이사장은 "과거 미국의 EMR 도입이나 국내 PACS 보급의 역사에서 볼 수 있듯, 병원의 디지털 전환은 언제나 강력한 인센티브를 동반한 유도 정책이 마중물 역할을 했다"며 "AI 도입 역시 병원과 산업계 모두가 상생할 수 있는 긍정적이고 강력한 보상 체계가 조성되길 기대한다"고 강조했다.
특히 'AI와 의료산업'을 주제로 진행된 세션에서는 의료기관 내 인공지능 도입의 현주소에 대한 냉철한 진단과 향후 발전 방향이 집중적으로 제시됐다.
"기대감 높지만 실제 적용은 미미"…현장 평점 20~30점대
이날 좌장을 맡은 구자성 은성의료재단 이사장은 타 산업군과 비교 사이다쿨바다이야기게임 해 의료기관의 AI 도입은 아직 본격적인 시작이 이뤄지지 않은 '폭풍 전야'와 같다고 평가했다. 패널로 참석한 각계 전문가들 역시 현재 한국 의료기관의 AI 실무 도입 수준에 대해 100점 만점 기준 절반에도 미치지 못하는 낮은 점수를 매겼다.
인사말을 릴게임신천지 하고 있는 구자성 이사장과 세션에 참여한 패널들
먼저 김민성 KT AX사업본부 팀장은 향후 성장 가능성을 전제로 25점을 부여하며, 대형 병원도 AI를 실질적으로 활용할 수 있는 데이터 비중이 10~20% 수준에 그치고 있다고 지적했다.
최종원 삼정KPMG 상무는 40점을 주며, 바다이야기오락실 일반 사기업이 생존과 경쟁력 확보 차원서 AI에 투자하는 반면, 병원은 상급종합병원의 복잡한 레거시(Legacy) 시스템 등으로 인해 혁신적인 시도와 투자가 늦어지고 있다고 분석했다.
의료 현장의 목소리도 크게 다르지 않았다. 연동건 경희의대 디지털헬스학교실 주임교수는 파급력이 높은 분야임에도 불구하고, 의료진의 수용성 문제와 최첨단 A 황금성릴게임 I 알고리즘의 도입 지연을 원인으로 꼽으며 30점을 매겼다.
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전문가들은 이러한 한계를 극복하고 도약하기 위한 핵심 과제로 데이터 활용 인프라 구축과 병원 내 조직 문화의 유연성을 꼽았다. 연동건 교수는 의료 지식과 공학 기술을 겸비한 '의사공학자'의 역할을 짚었다.
의료 분야 AI 활용에 대한 높은 관심을 반영하듯 행사장을 가득 채운 참석자들
병원 내에서 외부 AI 전문가의 언어와 의료진의 요구사항을 연결해 주는 매개체가 필수적이라는 설명이다.
인프라 측면에서 김민성 팀장은 클라우드 전환의 당위성을 설파했다. 퍼블릭 클라우드에 대한 심리적 불안감이 잔존하지만, 연산 중인 데이터까지 암호화하는 컨피덴셜 컴퓨팅 등 유출을 원천 차단하는 기술이 이미 보편화돼 있다고 강조했다.
더 나아가 개별 병원의 노력만으로는 한계가 있는 만큼, 정부가 거버넌스를 주도하고 기업이 인프라를 제공하며 병원이 이를 활용하는 형태의 '국가 의료 AI 데이터센터' 구축을 제안했다.
100점 향한 도약, 우선순위 설정과 정부 주도 유인책 필요
당면한 3년 이내에 확실한 성과를 내기 위한 현실적인 조언도 이어졌다. 최종원 상무는 병원 전체 시스템을 무리하게 바꾸기보다는, 초안 작성이나 요약 등 AI가 장점을 발휘할 수 있는 행정 및 진료 보조 영역부터 우선순위를 두어 의료진이 환자에게 집중할 수 있는 환경을 조성해야 한다고 조언했다.
보건복지부 윤현준 보건의료데이터진흥과 사무관은 "현재 100점을 만들기 위해 노력 중이며, 핵심은 AI 개발에 용이한 환경을 마련하는 것"이라고 정부의 방향성을 밝혔다.
구체적으로는 사망자 데이터 활용 기준 명확화, 이중 심의(IRB·DRB) 체계 통합 등 가이드라인 개정 성과를 소개했으며, 향후 디지털 헬스케어법 제정을 통해 연구용 데이터 활용을 더욱 가속화하겠다는 의지를 내비쳤다.
세션을 마무리하며 구자성 이사장은 "과거 미국의 EMR 도입이나 국내 PACS 보급의 역사에서 볼 수 있듯, 병원의 디지털 전환은 언제나 강력한 인센티브를 동반한 유도 정책이 마중물 역할을 했다"며 "AI 도입 역시 병원과 산업계 모두가 상생할 수 있는 긍정적이고 강력한 보상 체계가 조성되길 기대한다"고 강조했다.
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