시알리스로 시작하는 부부의 재연결

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작성자 소영외빛 작성일26-01-28 14:15 조회2회 댓글0건

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시알리스로 시작하는 부부의 재연결

섹스리스 부부? 오늘부터 다시 시작하세요

한국 사회에서 섹스리스 부부는 더 이상 낯선 개념이 아닙니다. 사랑으로 시작한 부부관계도 시간이 지나면 성생활은 줄어들고, 결국 몇 개월 혹은 몇 년 동안 부부 사이에 성적 접촉이 전혀 없는 상태가 지속되기도 합니다.

문제는, 단지 육체적인 관계가 없다는 데 그치지 않는다는 것입니다. 성적 단절은 정서적인 거리감, 의사소통의 단절, 그리고 궁극적으로는 이혼까지 이어질 수 있는 중요한 지표가 되기도 합니다.

그렇다면 왜 우리는 관계를 멈추게 되었을까요? 그리고 어떻게 다시 시작할 수 있을까요? 이 질문의 해답은 의외로 가까운 곳, 바로 발기부전 치료제 시알리스에서 시작될 수 있습니다.

섹스리스, 그 시작은 작지만 중요한 변화

대부분의 부부는 섹스리스에 대해 깊이 대화하지 않습니다. 성관계를 줄이게 되는 이유는 다양합니다.

반복되는 피로와 스트레스
자녀 양육이나 가족 중심의 생활
감정의 거리감
그리고 무엇보다 남성의 자신감 저하

남성의 경우 발기 지속력의 감소가 직접적인 원인이 됩니다. 처음에는 단순한 피로로 여겨 넘기지만, 반복될수록 자신도 모르게 성생활을 회피하게 됩니다. 이러한 회피는 여성에게는 나에 대한 관심이 줄어든 것, 혹은 이제 날 사랑하지 않는다는 신호로 받아들여질 수 있습니다. 이렇게 되면 부부 간 감정의 골은 점점 깊어지고, 결국 육체적인 거리뿐 아니라 정서적인 단절로 이어지게 됩니다.

성생활은 부부 관계의 x27감정적 심장x27

전문가들은 말합니다부부 관계에서 성생활은 단순한 육체적 접촉이 아니라 감정을 확인하는 중요한 매개체라고. 부부가 서로의 감정에 민감하게 반응하고, 다시 연결될 수 있는 가장 직접적이고 진솔한 시간이 바로 잠자리입니다.

특히 오랜 시간 함께한 부부일수록, 말로 표현하기 어려운 감정을 나누는 데 성생활은 효과적인 도구가 됩니다. 하지만 발기력이 떨어지면, 남성은 자신도 모르게 그 시간을 피하게 되고, 여성은 점점 닫히게 됩니다.

이때 필요한 것은 심리적인 용기나 환경 변화가 아니라, 신체적인 자신감을 회복하는 것입니다. 그리고 바로 이 지점에서 시알리스가 중요한 역할을 합니다.

시알리스다시 시작할 수 있는 신체적 자신감

시알리스는 대표적인 발기부전 치료제로, 약효의 지속 시간이 길고 작용이 부드럽기로 잘 알려져 있습니다.다른 치료제들과 달리, 복용 후 최대 36시간 동안 효과가 지속되며, 관계의 타이밍을 사용자가 자유롭게 조절할 수 있는 점이 가장 큰 장점입니다.

시알리스의 주요 효과

긴 지속력최대 36시간

시알리스는 주말약이라고도 불립니다. 복용 후 긴 시간 동안 효과가 유지되어, 갑작스러운 분위기나 타이밍에도 자연스럽게 대응할 수 있습니다.
자연스러운 반응 유도

시알리스는 자극이 있을 때만 반응하기 때문에, 억지스럽지 않고 자연스러운 관계가 가능합니다.
긴장 해소 및 심리적 안정감

혹시 실패하지 않을까 하는 두려움을 줄여주고, 남성에게 심리적인 여유를 제공합니다. 이는 관계의 분위기 전반에 긍정적인 영향을 줍니다.
규칙 복용 방식도 가능

매일 저용량5mg을 복용하는 방식도 있어, 보다 일상적인 성생활을 원하는 부부에게 적합합니다.

실제 사례다시 연결된 부부의 이야기

40대 후반의 한 부부는 결혼 15년 차에 접어들며 성관계가 거의 없어졌습니다. 남편은 피로와 스트레스를 핑계로 거리를 뒀고, 아내는 점점 서운함을 표현하지 않게 되었습니다. 이 부부는 상담 후 남편이 시알리스를 복용하기 시작했고, 몇 주 후부터 변화가 시작됐습니다.

남편은 몸이 반응하니까 자연스럽게 마음도 열리더라고 말했고, 아내는 예전보다 더 섬세하게 다가오는 그의 태도에 다시 설렜다고 고백했습니다.

이렇듯 시알리스는 단순히 약물 치료 이상의 역할을 합니다.그것은 정서적 회복의 출발점이자, 잊고 있던 감정을 다시 꺼낼 수 있는 계기가 되어줍니다.

복용 시 주의사항 및 전문가 조언

시알리스는 효과적인 치료제지만, 사용 전에는 반드시 전문가와 상담을 통해 개인의 건강 상태와 복용 적합 여부를 확인해야 합니다.

하루 1회 이상 복용하지 않기
심혈관계 질환, 고혈압, 신장 또는 간 질환이 있는 경우 전문가의 판단에 따라 복용 여부 결정
니트로글리세린 계열의 약물과는 병용 금지

시알리스는 무작정 복용하는 것이 아니라, 개인의 라이프스타일과 신체 상태를 고려해 적절한 용량과 복용 방식을 선택하는 것이 중요합니다.

관계 회복, 지금 이 순간이 시작입니다

섹스리스는 부부 사이의 문제가 아닙니다. 정확히 말하면, 회피된 감정의 결과물입니다.그리고 그것은 다시 회복될 수 있습니다.

지금 이 순간, 시알리스는 단지 발기의 문제를 해결하는 약물이 아니라,

부부의 감정선을 다시 연결하고
서로의 감정을 나눌 수 있게 하며
부부 관계의 온도를 되살리는 도구가 될 수 있습니다.

다시 시작하고 싶다는 생각이 들었다면, 그 순간이 바로 변화를 준비할 시간입니다.말로 하기 어려운 그 마음, 시알리스가 대신 전달해드립니다.

오늘부터 다시 시작하세요.당신의 관계는, 아직 끝나지 않았습니다.시알리스는 부부의 새로운 시작을 위해 준비되어 있습니다.

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기자 admin@slotnara.info

코딩./pixabay

생성형 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발 현장을 빠르게 바꾸고 있다. 미국에서 새로 작성되는 코드 중 AI의 도움을 받은 비율이 2022년 5% 수준에서 2024년 말에는 29%까지 뛰었다는 연구 결과가 나왔다. 반면 중국은 12%에 그치며, 국가별 격차가 뚜렷하다는 것을 보여줬다.
오스트리아 빈에 본부를 둔 연구소 ‘복잡계과학허브(CSH)’가 주도한 국제 연구진은 전 세계 개발자들이 협업하는 세계 최대 플랫폼 ‘깃허브(GitHub)’에 올라온 개발자 약 16만명이 릴게임추천 남긴 파이썬 코드 3000만건을 분석한 뒤, 그 결과를 국제 학술지 ‘사이언스’에 발표했다.
깃허브에는 코드가 언제, 어떤 내용으로 추가·수정됐는지 기록이 남기 때문에, AI가 개발에 얼마나 깊게 관여했는지 추적할 수 있다. 연구진은 별도로 학습시킨 판별 모델로 코드가 챗GPT나 깃허브 코파일럿 같은 생성형 AI 도구로 만들어졌는지 가려냈 오션파라다이스사이트 다.
분석 결과, 2024년 말 기준 미국에서 새로 작성된 소프트웨어 함수의 약 3분의 1(29%)이 AI 시스템의 도움을 받아 만들어진 것으로 나타났다. 2022년 약 5%였던 것에 비하면 약 6배로 늘어난 셈이다. 함수는 프로그램 안에서 로그인 검증이나 결제 금액 계산, 이미지 크기 조정과 같은 특정 일을 수행하는 코드 묶음이다. 이런 오리지널골드몽 함수들이 모여 앱과 서비스가 돌아간다.
국가별 AI 보조 코드 비율은 미국(29%)이 가장 높았고 프랑스(24%)·독일(23%)·인도(20%)가 뒤를 이었다. 러시아(15%)와 중국(12%)은 상대적으로 낮았다. 이번 연구의 분석 대상 국가는 총 6개국으로, 한국은 포함되지 않았다.
요하네스 바흐스(Johannes Wa 사아다쿨 chs) CSH 교수는 “국가별 차이는 단순한 기술력만의 문제가 아니라, 주요 대규모언어모델(LLM) 접근성과도 관련이 있을 수 있다. 주요 LLM들이 미국에서 나오는 것을 보면 미국이 선두를 달리는 것이 놀라운 일이 아니다”라며 “딥시크와 같은 중국의 획기적인 성과는 이러한 격차가 빠르게 줄어들 수 있음을 시사한다”고 말했다.
한편 경력 릴게임황금성 이 적은 개발자(초보 개발자)가 작성한 코드의 37%에 AI가 활용된 것으로 드러났지만, 숙련된 개발자가 작성한 코드 중 AI를 사용한 비율은 27%에 그쳤다.
하지만 생산성은 반대로 나타났다. 2024년 말 기준 생성형 AI가 생산성을 3.6% 높였지만, 이 증가분은 사실상 숙련된 개발자에게서만 나타났다. 초보 개발자는 AI를 많이 사용해도 성과로 이어지는 폭이 크지 않았다는 것이다.
연구진은 “AI가 만들어준 코드가 그럴듯해 보이지만, 실제 서비스에 넣으려면 오류 가능성과 보안 문제, 성능, 팀의 코드 규칙 등을 종합적으로 따져야 한다”며 “경력이 많은 개발자는 AI가 준 결과물을 검증·수정·통합하는 능력이 뛰어나기 때문에 생산성으로 연결되기 쉽다. 반면 초보 개발자는 AI가 준 답을 그대로 믿거나 무엇이 문제인지 판단하기 어렵다는 함정에 빠지기 쉽다”고 설명했다.
연구진은 미국의 코딩 관련 임금 지출(연 6370억~1조600억달러 추정)을 바탕으로, AI의 확산이 연간 230억~380억달러의 추가 가치를 만들 수 있다고 계산했다. AI 보조 비율(29%)과 생산성 증가(3.6%)를 반영한 추정치다.
연구진은 “생성형 AI가 소프트웨어 개발의 중심 도구가 되면서 생산성과 혁신을 끌어올릴 수 있지만, 그 과실이 자동으로 공평하게 배분되지는 않는다”며 “기업·정책당국·교육기관의 과제는 AI 도입 여부가 아니라 경력·지역·조직에 따른 장벽을 줄여 격차를 키우지 않는 방식으로 활용하도록 돕는 것”이라고 덧붙였다.
박한우 영남대 교수는 “이번 조사 결과가 한국에 주는 가장 중요한 시사점은, AI를 포함한 과학기술 정책 수립과 평가에서 증거 기반 접근의 중요성”이라며 “현재 한국은 여전히 전문가의 정성적 판단, 자가응답식 설문, 포커스 인터뷰 등에 과도하게 의존하고 있다. 정책의 방향이 특정 집단의 목소리 크기에 의해 결정되는 것이 아니라, 데이터에 나타난 패턴과 변화 속도를 근거로 정책의 내용과 추진 속도가 결정되어야 할 시점”이라고 말했다.
참고 자료
Science(2026), DOI: https://doi.org/10.1126/science.adz9311
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